ИИ-ассистенты превращаются в полноценный канал трафика для интернет-магазинов. В США он вырос почти в пять раз за первый квартал 2026 года — и российский рынок движется в том же направлении.
Что происходит: цифры и факты
Аналитики Adobe зафиксировали рост переходов с ИИ-платформ на сайты американских ретейлеров на 393% в январе–марте 2026 года по сравнению с тем же периодом прошлого года. Пользователи спрашивают у ChatGPT, Perplexity и аналогов «где купить дешевле» — и получают прямые ссылки на магазины.
Россия повторяет тренд, пусть и с меньшим разгоном. По данным StormWall, отечественный e-commerce получил в 1,7 раза больше ИИ-трафика за январь–апрель 2026 года против того же периода 2025-го.
Конкретные данные от участников рынка:
- М.Видео — плюс 29% ИИ-трафика за январь–апрель 2026 года, доля продолжает расти каждый месяц
- Henderson — конверсионный трафик от нейросетей «вырос в разы» за тот же период
- Ozon — трафик от ИИ-сервисов в апреле–мае 2026 года в четыре раза выше, чем в октябре–ноябре 2025-го
- Яндекс — «Алиса AI» нагнала на независимые интернет-магазины и маркетплейсы на 159% больше трафика за четыре месяца 2026 года
При этом «Алиса AI» обходит всех конкурентов по частоте визитов на e-commerce сайты — впереди DeepSeek, GigaChat, ChatGPT и Perplexity. Домашний рынок пока за отечественными ИИ-агентами.
Причина роста простая: ИИ-агенты наконец научились нормально ходить по сайтам — без сбоев и ошибок. Плюс сами пользователи всё охотнее делегируют рутинный поиск товаров нейросетям. Смартфоны, браузеры и поисковики встраивают ИИ-интерфейсы в базовый сценарий — аудитория растёт автоматически.
Что это значит для селлеров на маркетплейсах
На первый взгляд кажется: при чём тут маркетплейсы, если речь про трафик на сайты? Но подождите — картина сложнее.
Маркетплейсы тоже получают ИИ-трафик. Ozon прямо говорит о четырёхкратном росте — и часть этих переходов ведёт на карточки товаров конкретных продавцов. Когда пользователь спрашивает у «Алисы» «купить кроссовки Nike до 8 000 рублей», ИИ может выдать ссылку прямо на Ozon или Wildberries.
Алгоритмы начинают ранжировать карточки для ИИ-агентов. Нейросети читают описания товаров, отзывы, характеристики. Если карточка заполнена по принципу «набить ключевые слова» — ИИ её проигнорирует или неверно интерпретирует. Если описание структурированное и понятное — шансы попасть в рекомендацию выше.
Вот грубое сравнение двух карточек с точки зрения ИИ-агента:
| Карточка «по старинке» | Карточка под ИИ-трафик |
|---|---|
| «Кроссовки мужские Nike беговые купить дешево» | «Nike Air Zoom Pegasus 41, мужские, размеры 40–46, для асфальта и лёгкого бездорожья» |
| Характеристики заполнены частично | Все поля заполнены: материал, вес, подошва, сезон |
| 3 фото, нет видео | 8 фото + видео с демонстрацией подошвы и внутреннего пространства |
| Отзывы без ответов от продавца | Продавец отвечает на вопросы, уточняет нюансы |
Второй вариант нейросеть «поймёт» лучше и с большей вероятностью предложит пользователю.
Сезонный момент. Данные по Ozon показывают рост в 4x за полгода — это взрывная динамика. Если сейчас адаптировать карточки, можно оказаться в числе первых, кто поймает этот канал. Через год конкуренция здесь будет жёстче.
Что делать прямо сейчас
1. Проверьте качество карточек товаров
Пройдитесь по топ-20 SKU и ответьте честно: если ИИ-агент прочитает это описание, поймёт ли он, для кого товар, чем он отличается и когда его стоит купить? Если нет — переписывайте.
- Заполните все характеристики в карточке (не только обязательные)
- В описании — конкретные сценарии использования, а не перечень ключей
- Укажите параметры, по которым люди фильтруют: размер, материал, совместимость
2. Работайте с отзывами системно
ИИ-агенты анализируют отзывы при формировании рекомендаций. Высокий рейтинг и содержательные ответы продавца — это уже не только про доверие покупателей, но и про видимость в ИИ-выдаче.
3. Если у вас есть свой сайт — займитесь им сейчас
Данные по М.Видео и Henderson подтверждают: сайты брендов и магазинов получают ИИ-трафик напрямую. Структурированные данные (schema.org), чёткие описания категорий и товаров, актуальные цены — всё это читается нейросетями. Если сайт «заточен под Google 2015 года» — пора обновить подход.
4. Следите за «Алисой AI» отдельно
На российском рынке она уже обгоняет ChatGPT по трафику на e-commerce. Яндекс активно внедряет ИИ-ответы в поиск — и если ваш товар не появляется в этих ответах, вы теряете растущий канал. Проверьте, как «Алиса» отвечает на запросы в вашей нише — и что она рекомендует.
ИИ-трафик сейчас — это то, чем был мобильный трафик в 2013–2014 годах. Те, кто адаптировался раньше, получили преимущество на годы вперёд. Те, кто ждал — догоняли с потерями.
Пока доля ИИ-трафика в общем потоке невелика — но она растёт кратно каждые несколько месяцев. Хорошая новость: барьер входа сейчас низкий. Достаточно просто привести в порядок то, что уже есть.