Wildberries начал тестировать систему автоматической маркировки фотографий в покупательских отзывах — платформа будет отмечать снимки, которые были созданы или обработаны с помощью ИИ.
Что происходит
Маркетплейс запустил пилот новой функции: изображения в разделе отзывов, которые покупатель сгенерировал нейросетью или существенно отредактировал с её помощью, получат специальную пометку. Это сигнал для всех, кто откроет карточку товара: фото не «живое», а создано алгоритмом.
Пока это именно тест — функция распространяется не на весь каталог и не на всех пользователей. Wildberries проверяет точность детекции и реакцию аудитории, прежде чем масштабировать решение.
Технически задача непростая. Отличить ИИ-снимок от реального фото покупателя — это отдельная модель машинного обучения. Современные инструменты вроде Midjourney или встроенных AI-фильтров смартфонов дают очень реалистичный результат. Значит, WB либо уже обучил собственный детектор, либо использует сторонние решения класса Hive Moderation или подобные.
Что это значит для селлеров
На первый взгляд кажется, что новость касается только покупателей. Но это напрямую бьёт по нескольким сценариям, которые присутствуют на рынке.
Проблема накрученных отзывов с ИИ-фото
Часть продавцов использует схему: заказывают отзывы, а фото к ним генерируют нейросетью, чтобы не тратиться на реальные снимки или не светить одних и тех же людей. Если маркировка покажет покупателям, что фото «синтетическое» — доверие к таким отзывам упадёт. Карточки, накрученные таким способом, потеряют часть конверсии.
Честные продавцы в плюсе
Если рядом стоят два товара: один с реальными фото от покупателей, другой с пометкой «ИИ» — выбор для большинства очевиден. Продавцы с органическими, живыми отзывами получают дополнительное конкурентное преимущество без каких-либо дополнительных усилий.
Что будет с отзывами, где ИИ использован легально
Часть покупателей сегодня обрабатывает фото в приложениях с автоматической ретушью — и не всегда осознаёт, что это «ИИ-редактирование». Насколько тонко WB различает «ИИ-генерация» и «умный фильтр смартфона» — пока неизвестно. Если порог детекции слишком низкий, под маркировку могут попасть обычные фото, улучшенные стандартными инструментами.
Сигнал о направлении платформы
WB явно движется в сторону верификации контента. Это уже не первый шаг: ранее платформа ужесточала правила для товарных фото, развивала инструменты борьбы с фейковыми отзывами. Маркировка ИИ-изображений — следующий уровень. Логично предположить, что через 6–12 месяцев аналогичная логика появится и у Ozon с Яндекс Маркетом.
Что делать прямо сейчас
- Проверьте свою стратегию работы с отзывами. Если вы заказываете отзывы через сторонние сервисы — уточните, какие фото туда прикладываются. ИИ-снимки в ближайшее время станут маркером низкого доверия.
- Стимулируйте живые отзывы. Вкладыш в упаковку с просьбой оставить честный отзыв с реальным фото — простейший и легальный инструмент. Такие отзывы через некоторое время будут визуально выделяться на фоне помеченных.
- Не паникуйте из-за ИИ-фильтров в смартфонах. Если покупатель сфотографировал товар на iPhone с автоматической обработкой — это вряд ли попадёт под маркировку. Речь идёт прежде всего о полностью сгенерированных изображениях.
- Следите за развитием тестирования. Пока это пилот. Смотрите, как WB будет коммуницировать итоги и когда запустит функцию массово — именно тогда она начнёт реально влиять на конверсию карточек.
Главный вывод: рынок отзывов становится чище, и это хорошая новость для тех, кто работает честно. Искусственный контент постепенно получает свою метку — и покупатель сам будет решать, доверять ему или нет.